De laatste opdracht van de beste docent: Aart-Jan Bergshoeff.

Wat ik met deze stof zou kunnen doen op mijn stage, is vooral beter onderbouwde keuzes maken met content. Met tools zoals Google Analytics 4 kan ik bijvoorbeeld analyseren welke pagina’s goed presteren en welke niet. Daardoor kan ik content verbeteren, zoals artikelen herschrijven, betere titels kiezen of inspelen op onderwerpen die populair zijn. Ook kan ik kijken waar bezoekers vandaan komen (bijvoorbeeld via Google Search Console) en daarop mijn SEO-strategie aanpassen. Als ik zie dat bepaalde zoekwoorden goed werken, kan ik daar meer content over maken.

Daarnaast lijkt het me nuttig om te kijken naar conversie: hoeveel mensen doen uiteindelijk iets (zoals iets kopen, inschrijven of doorklikken). Op stage kan ik dan bijvoorbeeld testen welke content beter werkt (A/B-testen), of onderzoeken waarom bezoekers afhaken. Ook bij social media kan ik statistieken gebruiken om te bepalen wanneer ik het beste kan posten en wat voor soort posts het meeste engagement opleveren. Kortom: ik zou data gebruiken om niet alleen content te maken, maar die ook steeds te verbeteren.

Als ik naar de examenopdracht kijk, zijn er een paar onderdelen waar ik nog extra les over zou willen hebben tijdens de examenperiode. Vooral:

• GA4 en data-analyse: dit blijft best ingewikkeld. Ik zou graag meer oefenen met het lezen van grafieken en het trekken van goede conclusies uit data.
• SEO (zoekmachine-optimalisatie): vooral het werken met zoekwoorden en tools zoals Google Trends vind ik nog lastig.
• Conversie en KPI’s: hoe meet je dit precies en hoe koppel je dit aan ROI?
• WordPress (technisch deel): zoals werken met thema’s, widgets en custom CSS. Daar loop ik soms nog tegen praktische problemen aan.
• Huisstijl en vormgeving: hoe vertaal je een bestaande stijl (zoals AT5) goed naar je eigen website?

Ik denk dat extra uitleg en vooral oefenen met echte voorbeelden hierbij zou helpen. Dan wordt het niet alleen theorie, maar leer ik ook hoe ik het echt moet toepassen tijdens mijn stage en examen.

Wat ik ervan vind:

Wat ik interessant vond aan deze uitleg over Google Analytics 4 is hoe breed het landschap van webstatistieken eigenlijk is. Ik dacht eerst dat bijna alles via één tool liep, maar hier wordt duidelijk dat je data verspreid zit over meerdere platformen. Zo staan webshopgegevens bijvoorbeeld in systemen zoals Shopify of Magento, terwijl social media statistieken juist weer in apps zoals Instagram of YouTube te vinden zijn. Dat maakt het analyseren van je totale online prestaties best complex, maar ook interessanter omdat je verschillende bronnen moet combineren.

Ook vond ik het opvallend dat er kritiek is op GA4. Het wordt neergezet als krachtig maar ingewikkeld, en soms zelfs minder praktisch dan alternatieven zoals Jetpack. Dat had ik niet verwacht, omdat Google-producten vaak als standaard worden gezien. Het idee dat een simpelere tool soms betere inzichten kan geven, vooral voor beginners, vind ik wel logisch.

Wat ik een beetje lastig vond om te begrijpen, is hoe bepaalde statistieken precies worden gemeten. Bijvoorbeeld de “bounce rate” in GA4: die werkt anders dan in de oude versie. Nu wordt een bezoek van minder dan 10 seconden zonder interactie als bounce gezien. Ik vraag me af of dat altijd een eerlijke meting is, want iemand kan een pagina snel lezen en toch tevreden zijn. Dat roept bij mij de vraag op hoe betrouwbaar sommige statistieken eigenlijk zijn.

Daarnaast vond ik het stuk over privacy en anonimiteit interessant maar ook een beetje verwarrend. Aan de ene kant wordt gezegd dat statistieken anoniem zijn, maar aan de andere kant kunnen platforms waar je ingelogd bent (zoals social media) juist heel veel persoonlijke data verzamelen. Dat voelt een beetje tegenstrijdig en maakt me benieuwd hoe dat precies technisch werkt en waar de grens ligt.

Tot slot vond ik het interessant om te lezen hoe belangrijk KPI’s zijn, zoals conversie en ROI. Het laat zien dat het niet alleen gaat om hoeveel bezoekers je hebt, maar vooral om wat ze uiteindelijk doen. Dat geeft een heel andere kijk op “succes” van een website.

Kortom: ik heb geleerd dat webstatistieken veel breder en ingewikkelder zijn dan ik dacht. Tegelijkertijd heb ik nog vragen over hoe betrouwbaar bepaalde metingen zijn en hoe privacy precies wordt gewaarborgd.

Heb deze studie leuk gevonden gevonden. Aart-Jan mag iets meer hulp bieden naar mijn mening, maar dat kan iets persoonlijks zijn van mij. Ik vind meer uitleg en fysiek fijner. Over het algemeen vond ik het wel prima. Ik geef mijzelf hier een 6,5/7,0 voor. Ik hoop dat Aartjan ook tevreden is.

Het gaat hartstikke goed, ik kom op tijd, heb weer veel tips opgezocht en verwerk mijn feedback hartstikke goed. Mijn stagebegeleider is ook ”uiterst” tevreden. Ik heb het super naar mijn zin. Ook deze zelfstudie helpt eraan bij dat het op stage en met opdrachten van school goed gaat.

heb 3 uur op dinsdag eraan gezeten. 2 uur op vrijdag en 1 uur op zaterdag.

In de eerste les omschrijf je de opdracht aan jezelf:

1. Wat je wil leren (je leerdoel) met daarbij vijf criteria om te bepalen of dat lukt. Oftewel: wat bepaalt straks je cijfer? Bijvoorbeeld: heb je voldoende uren gemaakt? Zijn bepaalde onderdelen wel of niet gelukt? Dat soort criteria.

Ik wil voldoende uren maken door tomeloze inzet te tonen, oprijd te komen, luisteren naar feedback en die vervolgens ook goed te verwerken.

1. Welk lesmateriaal heb je gevonden en ga je doen (oftewel de leermiddelen: zoals een online cursus, een boek en/of welke filmpjes)

Op YouTube en X staan handige stagetips. Hoe kan je het best op tijd komen, door je wekker op tijd te zetten en daarbij kritisch kijken hoelang je nodig hebt.

1. Met een urenverantwoording van de 3 x 2 uur: hoe zijn die uren verdeeld?

Ik heb hier woensdag 3 uur en zaterdag 3 uur aan gezeten.

1. Aan het einde geef je jezelf ook een beoordeling, met een cijfer: het gemiddelde van de vijf cijfers van de criteria. Ik geef mijzelf een 7.8. Ik heb kritisch gekeken en vond en vind dat ik wel wat verder mocht zoeken, maar heb wel goede dingen gevonden.